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Scheinselbstständigkeit: Kriterien und Rechtsfolgen
Als Selbstständiger sollten Sie das Thema Scheinselbstständigkeit stets im Blick haben, und zwar aus zwei Perspektiven.
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Steiner, Annalisa: Kriterien und Rechtsfolgen des postmortalen Persönlichkeitsschutzes
Kriterien und Rechtsfolgen des postmortalen Persönlichkeitsschutzes , Schützen wir Verstorbene ausreichend vor Herabwürdigungen und kommerzieller Ausbeutung ihrer Persönlichkeit? Die Autorin geht dieser Frage nach, indem sie den postmortalen Persönlichkeitsschutz in Deutschland und Italien aus rechtsvergleichender Perspektive betrachtet. Im Einzelnen untersucht werden die Dogmatik der Schutzkonzepte, die Anspruchsberechtigten, die Rechtsfolgen einer Persönlichkeitsverletzung post mortem sowie die Schutzdauer. Abschließend legt die Autorin dar, weshalb der italienische Lösungsansatz als Vorbild für einen effektiven Persönlichkeitsschutz in Deutschland dienen könnte. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
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Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
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Welche Kriterien beeinflussen die Reihenfolge von Suchergebnissen in einer Suchmaschine?
Die Relevanz der Website für die Suchanfrage, die Qualität des Inhalts, die Anzahl und Qualität der Backlinks sowie die Nutzererfahrung auf der Website sind entscheidende Kriterien für die Reihenfolge von Suchergebnissen. Suchmaschinen-Algorithmen berücksichtigen auch die Aktualität der Inhalte, die Ladezeit der Website und die mobile Optimierung. Zudem spielen auch lokale Relevanz, die Autorität der Website und die Verwendung von relevanten Keywords eine Rolle bei der Platzierung in den Suchergebnissen.
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Was sind die wichtigsten Kriterien für einen effizienten Web-Index?
Die wichtigsten Kriterien für einen effizienten Web-Index sind die Relevanz der Suchergebnisse für den Nutzer, die Aktualität der Indexierung und die Benutzerfreundlichkeit der Suchfunktion. Ein effizienter Web-Index sollte außerdem eine hohe Abdeckung verschiedener Websites und eine schnelle Ladezeit der Suchergebnisse bieten. Eine gute Suchmaschinenoptimierung und regelmäßige Aktualisierung des Index sind ebenfalls entscheidend für die Effizienz eines Web-Index.
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Was sind die wichtigsten Kriterien für die Erstellung eines effektiven Index?
Die Auswahl der richtigen Aktien oder Anlageprodukte, die den Index repräsentieren sollen, ist entscheidend. Die Gewichtung der einzelnen Bestandteile sollte angemessen sein, um eine ausgewogene Darstellung zu gewährleisten. Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen des Index sind notwendig, um die Aktualität und Relevanz sicherzustellen.
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Was sind die wichtigsten Kriterien für die Berechnung eines Index in der Wirtschaft?
Die wichtigsten Kriterien für die Berechnung eines Index in der Wirtschaft sind die Auswahl der richtigen Indikatoren, die Gewichtung dieser Indikatoren basierend auf ihrer Bedeutung und die regelmäßige Aktualisierung des Index. Zudem ist die Transparenz der Berechnungsmethode und die Verlässlichkeit der Daten entscheidend für die Glaubwürdigkeit des Index. Ein aussagekräftiger Index sollte zudem repräsentativ für die Gesamtwirtschaft sein und eine klare Methodik zur Interpretation und Vergleichbarkeit bieten.
Ähnliche Suchbegriffe für Kriterien:
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Algebra. Algorithmen bis Vektoren.
Algebra ist überall um uns herum. Ob wir es wissen oder nicht, sie repräsentiert und beeinflusst die Welt auf vielfältige Weise - von der Anzahl der Blütenblätter einer Blume bis hin zum Zinssatz Ihrer Hypothek. Darüber hinaus können die Sprache der Algebra und die Ideen, die sie ausdrückt, an sich schön sein.
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Weitere Informationen:
Material: Antihaftbeschichtung, Glasabdeckung, Dampfgrill und Edelstahlgehäuse: (L) X (W.) X (H.) 54 x 24 x 9,5 cm(ca.) Es kann erhitzt, erhitzt, geröstet, verdampft, angebraten oder gegrillt werden, was nur mit dieser Person möglich ist. Bedecken Sie das Glas mit einer Belüftungsöffnung, um die Entlüftungsöffnung zu öffnen. Doppelte Innen- und Außensäule, robust und langlebig. Der Pauschalbetrag
Preis: 76.98 € | Versand*: 0.0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
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Wie wichtig ist es, seriöse und vertrauenswürdige Quellen bei der Recherche von Informationen zu verwenden? Und welche Kriterien sollte man dabei beachten?
Es ist sehr wichtig, seriöse und vertrauenswürdige Quellen zu verwenden, um genaue und zuverlässige Informationen zu erhalten. Man sollte darauf achten, dass die Quelle glaubwürdig ist, über Fachwissen verfügt und keine offensichtliche Voreingenommenheit zeigt. Zudem ist es ratsam, mehrere Quellen zu konsultieren, um eine ausgewogene und fundierte Meinung zu erhalten.
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Was sind die wichtigsten Kriterien für die Optimierung einer Website für Suchmaschinen?
Die wichtigsten Kriterien für die Optimierung einer Website für Suchmaschinen sind relevante Keywords, qualitativ hochwertiger Content und eine benutzerfreundliche Website-Struktur. Es ist wichtig, dass die Website technisch einwandfrei funktioniert, mobile optimiert ist und schnelle Ladezeiten aufweist. Zudem spielen Backlinks von anderen vertrauenswürdigen Websites eine wichtige Rolle für das Ranking in den Suchmaschinenergebnissen.
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Wie beeinflussen Ranking-Algorithmen die Sichtbarkeit und Relevanz von Inhalten im Internet?
Ranking-Algorithmen bestimmen, welche Inhalte in den Suchergebnissen weiter oben angezeigt werden und somit mehr Aufmerksamkeit erhalten. Dadurch können sie die Sichtbarkeit von Inhalten erhöhen oder verringern, je nachdem, wie gut sie den Kriterien des Algorithmus entsprechen. Inhalte, die den Ranking-Kriterien entsprechen, werden als relevanter angesehen und haben eine höhere Chance, von Nutzern gefunden und konsumiert zu werden.
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Wie kann ich die relevantesten Suchergebnisse für meine Recherche finden und filtern?
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